Бизнес-аналитика
и управление данными (BI/DWH решения)

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

• 
  Python
• 
  Scikit-Learn
• 
  TensorFlow
• 
  PostgreSQL
• 
  FastAPI
• 
  GraphQL
• 
  Docker
• 
  Kubernetes

Страховая компания сталкивалась с медленным и неэффективным процессом принятия решений по страховым полисам. Ручная обработка заявок вызывала задержки, повторяющиеся задачи увеличивали время рассмотрения, а человеческий фактор приводил к непоследовательности решений. Кроме того, исторические данные использовались ограниченно, что снижало точность оценки заявок.

• 
  Python
• 
  TensorFlow
• 
  Scikit-Learn
• 
  Flask
• 
  Redis
• 
  Word2Vec

Клиент сталкивался с проблемой поиска и обработки огромных и сложных научных наборов данных. Описание образцов крови было непоследовательным, встречались синонимы и вариации названий заболеваний, что приводило к неточным результатам поиска. Кроме того, изначальные обучающие данные для алгоритмов отсутствовали, что усложняло разработку интеллектуальной поисковой системы.

• 
  React
• 
  React Native
• 
  MongoDB
• 
  Java

Муниципальное правительство нуждалось в автоматизации процесса отчетности по амортизации оборудования. Инженеры тратили много времени на ручное заполнение форм и сбор данных, а также сталкивались с отсутствием стандартизации и частыми изменениями шаблонов отчетов. Кроме того, работа в зонах с ограниченным доступом к сети требовала реализации офлайн-функциональности.

• 
  C
• 
  C++
• 
  NVIDIA CUDA

Клиенту требовалось ускорить работу алгоритма Смита-Ватермана для выравнивания последовательностей ДНК/белков, чтобы обрабатывать большие наборы данных быстрее, не теряя точности. Изначально выполнение запросов занимало часы, что замедляло исследовательские процессы.

• 
  C
• 
  C++
• 
  NVIDIA CUDA

Клиенту требовался инструмент для одновременного поиска нескольких нуклеотидных или белковых последовательностей по обширным биологическим базам данных. Необходимость включала идентификацию CDR, химерных конструкций и рекомбинантных плазмид, а также проведение анализа патентов на основе множественных последовательностей, чего не позволяли существующие решения.