Примеры наших ИТ-решений для HR-менеджмента

Создание поисковой платформы для кадрового агентства: автоматизация сбора резюме, создание базы данных кандидатов, анализ резюме и поиск по навыкам, опыту и местоположению.

Азати разработала облачную систему, ориентированную на анализ данных. Пользовательские скрейперы извлекают данные с сайтов вакансий, а алгоритмы машинного обучения анализируют резюме и предсказывают навыки кандидатов. Поисковый API обеспечивает эффективные запросы к базе данных, используя методы анализа данных для сопоставления кандидатов с требованиями вакансий. Система ежемесячно обрабатывает большой объем веб-страниц, улучшая процесс рекрутинга за счет аналитики.

Оптимизация алгоритма для рекрутинговой платформы, обслуживающей ИТ-сообщество. Модификация алгоритма для учета сходства навыков, улучшение релевантности результатов поиска и облегчение более эффективного подбора кандидатов для рекрутеров.

Азати разработала веб- и мобильную платформу с передовыми технологиями больших данных. Платформа собирает и анализирует большие объемы данных, улучшая поиск и предоставляя персонализированные рекомендации. Поисковый движок на базе машинного обучения интерпретирует сложные запросы, а аналитика данных выявляет предпочтения пользователей. Ключевые функции включают рейтинги на основе репутации и программу лояльности, что повышает удовлетворенность пользователей и оптимизирует работу поисковика.

Разработка системы на базе ИИ для автоматизации отбора оптимальных кандидатов для текущих и потенциальных проектов. Интеграция передовых методов обработки данных для упрощения процесса найма, сокращения времени на поиск и оценку кандидатов, а также улучшения результатов проектов благодаря точному подбору специалистов.

Мы разработали микросервис, использующий большие языковые модели (LLMs) для автоматизации отбора кандидатов. Решение применяет LLMs для извлечения информации из различных форматов резюме и описаний проектов, преобразуя её в векторные данные для эффективного хранения и поиска. Благодаря семантическому поиску с оценкой схожести векторов, наша система обеспечивает точное соответствие кандидатов требованиям проектов. Микросервис также включает настраиваемую фильтрацию релевантности, позволяя адаптировать критерии, такие как навыки, опыт и образование, что оптимизирует отбор кандидатов и улучшает формирование проектных команд.