Разработка корпоративных ИИ-агентов

Почему большинство ИИ-агентов ломаются в продакшене?

Красивые демо-версии легко создать, но реальность корпоративных систем выглядит иначе. Большинство ИИ-агентов не доходят до продакшена или быстро выходят из строя по следующим причинам:

Они галлюцинируют на критических шагах бизнес-процесса.
Зацикливаются при обработке нестандартных запросов.
Выдают результаты, которым бизнес и пользователи не могут доверять.
Незаметно ломаются при малейшем изменении апстрим-API.

Наш подход:
Azati проектирует агентные системы с противоположной стороны. Мы начинаем с жестких требований продакшена — надежности, аудируемости и обработки ошибок — и только затем разворачиваем архитектуру решения. Мы создаем ИИ-системы, которые работают стабильно, еще с тех пор, когда слово «агент» еще не было мейнстримом.

Получить консультацию архитектора

Опыт, проверенный на собственных продуктах

Мы не просто создаем агентов для клиентов — мы сами управляем ими в ежедневном режиме. Наш 10-летний опыт разработки коммерческого ИИ включает:

Платформа обработки промышленной документации
Используется предприятиями в сферах энергетики, нефтедобычи и переработки, строительстве и проектировании инфраструктуры в Австралии, на Ближнем Востоке и в Южной Азии.
Финтех-система управления компанией
Собственное решение для финансового менеджмента и аналитики, работающее и развивающееся с 2023 года.
HR-инструменты на базе LLM
Системы для ускоренного подбора персонала и сборки проектных команд.
Умный поиск
ИИ-поиск для корпоративных порталов и баз данных.
Этот практический опыт критически важен, когда вам нужно отлаживать сложную мультишаговую оркестрацию в 2 часа ночи.

Архитектурный стек: из чего состоит работающая ИИ-система?

Рабочий ИИ-агент — это не просто удачный промпт, это полноценный технологический стек.

Спецификация и декомпозиция задач

Четко определяем рамки (scope), границы инструментов, критерии успеха и условия выхода до написания кода.
Бизнес-ценность: исключаем появление ненадежных агентов из-за размытых бизнес-целей.

Оркестрация и мультиагентная архитектура

Проектируем паттерны координации под ваш воркфлоу (Hub-and-spoke, supervisor, pipeline, reactive).
Бизнес-ценность: архитектура адаптируется под задачи (документы, поиск, генерация кода), а не наоборот.

Guardrails и песочницы

Внедряем валидацию выходов, ограничения вызовов инструментов, логику файлбеков и Human-in-the-Loop.
Бизнес-ценность: безопасность и соответствие требованиям в регулируемых отраслях (банкинг, страхование, медицина).

Контекст и память

Проектируем RAG-конвейеры, управление окнами контекста и сессиями (working memory strategies).
Бизнес-ценность: агент знает, что передать дальше, что суммаризировать, а что извлечь из базы данных.

Тестирование и CI/CD

Тестируем агентов на соответствие поведенческим спецификациям, строим регрессионные тесты для промптов.
Бизнес-ценность: стабильность обновлений без риска сломать работающие автономные воркфлоу.

Observability и логирование

Логируем каждое действие агента. Создаем дашборды для анализа траекторий и детекции аномалий.
Бизнес-ценность: полный аудит-трейл, обязательный для сред, регулируемых стандартами.

Специализация: какие решения мы создаём?

Мы разрабатываем и внедряем автономных агентов для решения специфических enterprise-задач:

Извлечение, классификация и маршрутизация структурированных данных из чертежей, финотчетов, страховых исков и медицинских карт. Результат: 85%+ сквозной автоматической обработки (straight-through processing) в продакшене.

Автоматизация многошаговых воркфлоу, где ИИ координирует системы, принимает условные решения и эскалирует сложные случаи на человека. Развернуто в логистике, страховании и финансовых операциях.

Корпоративные агенты знаний с доступом к внутренней документации и регуляторным базам данных. Разрабатываются для банковского сектора, страхования, строительства, энергетики и биотеха, где точность критична.

Событийно-ориентированные агенты для ИТ-инфраструктуры, поиска аномалий и инцидент-менеджмента с настраиваемой логикой эскалации.

Создание кастомных сред (scaffolding-агенты, ревью-агенты, тест-генераторы) на основе нашей внутренней ИИ-first практики.

Обсудить ваш кейс разработки

Варианты сотрудничества

1

Разработка архитектуры и сборка под ключ

Полный цикл от спецификации до внедрения, включая настройку guardrails и observability.

2

Стабилизация систем

Перехватываем нестабильные PоC-решения, унаследованные LLM-воркфлоу или сгенерированный ИИ код, и доводим их до промышленной надежности.

3

Выделенная команда инженеров

Постоянная выделенная группа разработчиков, внедренная в вашу организацию для долгосрочного развития и операционной поддержки сложных ИИ-систем.

Начните с базовой сессии

Готовы заложить правильную архитектуру для вашей ИИ-системы? Мы начнем с 2-часовой сессии с нашей архитектурной командой, чтобы разобрать ваш конкретный случай и сформировать верхнеуровневый план.

Остались вопросы?Напишите нам